تأثير الذكاء الاصطناعي على السياسة النقدية للعملات الرقمية في مكافحة غسل الأموال
تأثير الذكاء الاصطناعي على السياسة النقدية للعملات الرقمية في مكافحة غسل الأموال
The Impact of Artificial Intelligence on Monetary Policy of Digital Currencies in Combating Money Laundering
معلومات النشر
المجلة: مجلة القانون والأعمال الدولية
Journal: Revue internationale du droit des affaires
Volume: 11 Issue: 4 الإصدار رقم: 65
Publication: August 2026 Pages: 383–405
ISSN: 2509-0291 Language: ar
الملخص
تسلط هذه الدراسة الضوء على الفوارق البنيوية بين العملات الرقمية، مع التركيز على العملات المشفرة وطبيعتها اللامركزية وغير الخاضعة للتنظيم، في مقابل العملات الرقمية الصادرة عن البنوك المركزية. فبالنسبة للعملات المشفرة، وعلى رأسها البيتكوين، فإنها تعتمد على آليات لامركزية محددة مسبقًا، وهو ما يجعلها أكثر عرضة للاستغلال في الأنشطة غير المشروعة، ولا سيما عمليات غسل الأموال، خاصة مع توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي من قبل الشبكات الإجرامية للتحايل على الضوابط التنظيمية والرقابية. في المقابل، توفر العملات الرقمية للبنوك المركزية إطارًا قائمًا على الرقابة المركزية، مع إمكانية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الشفافية والكفاءة ودعم جهود مكافحة غسل الأموال، مع السعي إلى تحقيق التوازن بين متطلبات الخصوصية والامتثال التنظيمي. ومن ثم، تسعى هذه الدراسة إلى تحليل الكيفية التي يمكن من خلالها للذكاء الاصطناعي والأطر القانونية والتنظيمية أن يساهما في مكافحة غسل الأموال داخل كل من الأنظمة النقدية اللامركزية القائمة على العملات المشفرة والأنظمة المركزية المرتبطة بالعملات الرقمية للبنوك المركزية.
الكلمات المفتاحية
السياسة النقدية، العملات المشفرة ،العملات الرقمية، غسيل الأموال، الذكاء الاصطناعي
Abstract
This research highlights the structural differences between digital currencies, focusing on cryptocurrencies and their decentralized, unregulated nature compared to central bank digital currencies (CBDCs). Cryptocurrencies like Bitcoin rely on pre-set, decentralized mechanisms, making them prone to misuse in money laundering, especially with the integration of AI, which criminal networks exploit to bypass regulations. Conversely, CBDCs offer centralized control, combining AI to enhance transparency, efficiency, and anti-money laundering efforts while balancing privacy and regulation. The dissertation will explore how AI and legal frameworks can address money laundering in both centralized and decentralized systems.
طريقة الاستشهاد | Citation
أمين الطاهري (2026). تأثير الذكاء الاصطناعي على السياسة النقدية للعملات الرقمية في مكافحة غسل الأموال. مجلة القانون والأعمال الدولية، المجلد 11، العدد 4، ص 383–405.
أمين الطاهري (2026). The Impact of Artificial Intelligence on Monetary Policy of Digital Currencies in Combating Money Laundering. Revue internationale du droit des affaires, 11(4), 383–405.
DOI
في انتظار التخصيص (DOI Prefix: 10.63585)
تحميل البحث
البريد الإلكتروني للمجلة: mforki22@gmail.com
